Ερευνητές από το Εθνικό Εργαστήριο Oak Ridge, στην πολιτεία των ΗΠΑ Τενεσσί, έκαναν χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ArtificialI ntelligence AL) για να αναλύσουν τον τρόπο με τον οποίο οι ακτινοδιαγνώστες «διαβάζουν» τις ψηφιακές μαστογραφίες. Σύμφωνα με την έρευνα, η οποία δημοσιεύθηκε στο τεύχος Ιουλίου της επιθεώρησης Journal of Medical Imaging, η ερμηνεία της ψηφιακής μαστογραφίας υπόκειται σε μεροληπτική ερμηνεία του περιεχομένου ή σε στην προγενέστερη διαγνωστική εμπειρία του ακτινοδιαγνώστη.

Ο συχνός απεικονιστικός έλεγχος με ψηφιακή μαστογραφία σε νεώτερες γυναίκες μεταφράζεται σε διάγνωση καρκίνου μαστού σε πρώιμο στάδιο και άρα σε λιγότερο εκτεταμένη χρονικά θεραπεία, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε διαδικτυακά στα Χρονικά Χειρουργικής Ογκολογίας (Annals of Surgical Oncology).

Οι πυκνοί μαστοί έχουν λιγότερο λιπώδη ιστό και περισσότερο αδενικό και ινώδη ιστό συγκριτικά με αυτούς που δεν είναι πυκνοί. Η έρευνα που δημοσιεύθηκε στα τέλη του Ιουνίου στην επιθεώρηση Radiology, έδειξε ότι:
Ο πυκνός μαστός έχει 6 φορές μεγαλύτερη πιθανότητα να αναπτύξει καρκίνο